I veicoli autonomi – spesso chiamati veicoli AV o a guida autonoma – avranno un impatto significativo sul panorama della mobilità nei prossimi anni. Soprattutto se offerti come servizi on demand, hanno il potenziale per rendere i servizi di trasporto pubblico più attraenti e competitivi.
In termini pratici, ciò significa ad esempio che i pendolari saranno in grado di utilizzare un’app per ordinare un servizio navetta di pickup per il treno o la stazione della metropolitana più vicina. La navetta sarà senza conducente e raccoglierà uno o più passeggeri utilizzando i percorsi ottimali.
Naturalmente sono ancora necessari molti test e analisi prima che gli AV possano viaggiare per le strade in modo sicuro e affidabile. Ma un panorama dei trasporti con una presenza significativa di veicoli autonomi è più vicino di quanto possa sembrare.
Le città e le aziende di tutto il mondo li stanno già testando su strade reali; aziende come Uber e Waymo, solo per citarne alcune, sono molto attive nel test degli AV. E proprio di recente è stato avviato un trial con flotte di shuttle autonomi in cinque città europee.
Allo stesso tempo, fornire servizi on demand con queste nuove tecnologie rappresenta una sfida per le autorità cittadine, gli operatori dei trasporti pubblici e le case automobilistiche. Tutti stanno cercando di scoprire come utilizzare al meglio i veicoli autonomi integrandoli nei sistemi di trasporto pubblico o affiancandoli ad esso.
Le domande sui veicoli autonomi
Tra i punti interrogativi che circondano l’imminente introduzione di servizi AV on-demand: come saranno questi servizi? Quale impatto avranno i veicoli autonomi sugli altri veicoli e sui sistemi di trasporto esistenti? Quali cambiamenti nell’infrastruttura sono necessari? E risolveranno davvero i problemi di inquinamento?
A quale tasso di penetrazione si verifica l’impatto dei veicoli autonomi? Qual è il valore aggiunto per la società? E qual’èil business case?
Molte domande si stanno verificando con l’ascesa di nuove tecnologie. Gli strumenti software, che visualizzano e simulano scenari di mobilità, possono aiutare a rispondere a molte di queste domande.
Immaginiamo che una certa città stimi che il 10% dei suoi residenti utilizzerà servizi di navetta autonomi. Come può sapere se ciò comporterà la riduzione desiderata di traffico, emissioni e rumore? Cosa succede se i risultati possono essere raggiunti se più (o meno) persone utilizzano i servizi AV?
La creazione di un modello di traffico di questa città è il punto di partenza più efficace per misurare l’impatto di veicoli autonomi e servizi su richiesta. All’interno di questo modello di traffico, o “gemello digitale”, è possibile visualizzare e confrontare diversi scenari di traffico in cui gli AV sono parte del sistema.
Il confronto tra diversi parametri apre possibilità di ottimizzazione. Ad esempio, chiarirà il tempo massimo che un viaggiatore è disposto ad aspettare per la navetta autonoma su richiesta; o la deviazione del tempo di viaggio accettabile durante la condivisione della corsa.
Lo Studio di Oslo sui veicoli autonomi
Una delle città che sta adottando misure attive per prepararsi all’introduzione di veicoli autonomi è la capitale norvegese Oslo. Un recente studio, in cui il gruppo PTV ha collaborato con l’operatore di trasporto di Oslo Ruter e la società di consulenza COWI, ha visualizzato cosa succederà nel prossimo futuro.
Lo studio, completato ad aprile 2019, ha verificato l’impatto che i veicoli autonomi e i servizi su richiesta avranno sulla rete di trasporto della città.
Lo studio ha dimostrato che i veicoli autonomi contribuiranno a ridurre il traffico solo se integrati in un sistema di mobilità più ampio. Ma se usati allo stesso modo delle auto oggi, peggioreranno la situazione.
Lo scenario che ha prodotto la maggiore riduzione del traffico è stato quello in cui gli utenti dei trasporti pubblici continuano a utilizzarli mentre i conducenti di auto passano al ridesharing. Ciò ha consentito una riduzione del 14% del traffico nell’area di studio. Al contrario, il volume del traffico aumenterebbe del 97% se tutti coloro che guidano attualmente e tutti coloro che utilizzano i mezzi pubblici passano al car sharing senza ridisharing.
Calcolare la domanda di veicoli autonomi
Il software PTV è stato utilizzato in altre città, come Colonia o Barcellona, per valutare gli effetti sul traffico dei servizi su richiesta.
Le simulazioni in questi studi hanno sottolineato un fatto interessante: solo la metà del numero suggerito di veicoli on demand è sufficiente per soddisfare l’80% della domanda. In altre parole: se fossero necessari 4.000 veicoli per soddisfare l’intera domanda di un nuovo servizio, sarebbero sufficienti 2.000 per coprirne l’80%. L’altra metà della flotta è inefficiente e antieconomica.
Il complesso lavoro di preparazione per veicoli autonomi è in corso. Strumenti di visualizzazione sofisticati offrono ai pianificatori e al pubblico un assaggio di come sarà la vita quando saranno operativi nelle strade.