La voiture autonome est sans aucun doute l’une des innovations de mobilité la plus prometteuse. Partout dans le monde, des équipes de recherche travaillent non seulement sur le développement des voitures autonomes connectées (VAC), mais aussi sur les infrastructures sous-jacentes, telles que les routes, les systèmes de gestion du trafic et les réseaux de communication.
Dans le cadre du projet de recherche allemand ACCorD, un environnement de test sera construit dans les villes d’Aix-la-Chapelle et Düsseldorf pour tester systématiquement la manière dont les véhicules autonomes interagiront avec l’infrastructure actuelle et les autres usagers de la route.
De nombreux tests et analyses doivent encore être effectués sur route et dans des environnements virtuels jusqu’à ce que les voitures autonomes soient capables de maîtriser le trafic routier de manière sûre et fiable. La collecte des données est l’un des facteurs clés pour la réussite de ce projet.
Les chercheurs du projet ACCorD mettent en place l’infrastructure connectée nécessaire à la conduite autonome dans trois zones d’essai différentes – en milieu urbain, rural et sur autoroute. Des capteurs de haute précision enregistrent l’ensemble du flux de circulation. Les données seront ensuite collectées dans une base de données centrale et pourront être utilisées pour d’autres recherches et développements.
La modélisation permet de tester les voitures autonomes et l’infrastructure
« Chez PTV, nous modélisons des zones de test. Le modèle sera ensuite alimenté avec les données du projet de recherche », explique Charlotte Fléchon, chercheuse chez PTV. « Elle constitue la base parfaite pour les scénarios de planification et les calculs ultérieurs du modèle ».
La modélisation permet également aux chercheurs de simuler et tester tous les scénarios imaginables de manière réaliste. L’un des partenaires du projet, Ford veut par exemple analyser la communication V2X (Vehicle to Everything) dans l’environnement virtuel. La simulation examinera en particulier la communication entre les véhicules autonomes et les feux de signalisation.
Ces simulations sont des moyens efficaces pour analyser des mesures concernant l’infrastructure, valider et développer de nouvelles fonctions de conduite pour les voitures autonomes. Celles-ci pourront ensuite être testées à nouveau en situation réelle dans la zone de test. De nouvelles données seront générées grâce à ces simulations, nous permettant ainsi d’alimenter notre base de données.
« La nouvelle base de données sera une source précieuse. Actuellement, il y a très peu de données sur les mouvements latéraux, comme les changements de voie, lors de l’entrée sur l’autoroute ou lors de dépassement », explique Charlotte Fléchon. « Les données acquises dans le cadre du projet ACCorD nous aideront à développer davantage notre logiciel dans le domaine des véhicules autonomes connectés et à l’améliorer davantage ».
À propos du projet ACCorD
Ce projet de recherche est financé par le ministère fédéral allemand des transports et des infrastructures numériques. Il cherche à créer un environnement de développement intégré pour tester et sécuriser les voitures autonomes en interaction avec l’infrastructure. Le projet est coordonné par l’université RWTH d’Aix-la-Chapelle. Outre PTV, les entreprises suivantes participent également au projet : e.GO MOOVE GmbH, Ford-Werke GmbH, Landesbetrieb Straßenbau Nordrhein-Westfalen, la ville d’Aix-la-Chapelle, Vodafone GmbH et ZF Friedrichshafen AG.
Durée du projet 01/01/2020 au 30/09/2021