Nu de busdiensten worden opgeheven, de plaatselijke bank gesloten is en de volgende dokter of het volgende ziekenhuis mijlenver weg is, voelen de mensen in landelijke gebieden zich “van de radar verdwenen” en “achtergelaten”. Maar wat moet er worden gedaan om een bepaald niveau van openbare dienstverlening in landelijke gebieden te waarborgen? Een Duits project heeft tot doel een digitale tool te ontwikkelen waarmee planners weloverwogen locatie-gebaseerde beslissingen kunnen nemen.
Hoe ver wonen de mensen van openbare diensten zoals dokterspraktijken, scholen of supermarkten, en hoe snel kunnen zij die bereiken? Wat is de impact op de toegang tot gezondheidszorg als een ziekenhuis moet sluiten? Is er een nieuwe kleuterschool nodig en zo ja, waar kan deze het beste worden gebouwd? En hoe zit het met recreatieve voorzieningen, zoals openbare zwembaden of sportvelden?
De nieuwe webapplicatie ontwikkeld door PTV Group experts zal planners van ontwikkelings- en vervoersprojecten helpen om snel het effect van geplande maatregelen en veranderingen op de toegang tot openbare diensten, waaronder openbaar vervoer, te visualiseren. De digitale tool zal worden getest in drie overwegend landelijke districten in de deelstaat Baden-Württemberg, die als model zullen dienen.
Web-tool ondersteunt besluitvorming
“Deze nieuwe digitale planningsoplossing zal een effectief besluitvormingsinstrument worden, omdat hiermee verschillende scenario’s en maatregelen in de regionale- en verkeersplanning kunnen worden gesimuleerd”, legt Dr.-Ing. Volker Waßmuth uit, die het project voor de PTV Group begeleidt. “Landelijke districten en lokale autoriteiten zullen dan in staat zijn om locaties te analyseren en deze effectief te ondersteunen – een belangrijk aspect, vooral tijdens de recente pandemie, die ook winkels in landelijke gebieden tot sluiting zou kunnen dwingen.”
In de eerste fase van het project verzamelde het projectteam gegevens over de bevolkingsstructuur, relevante aandachtspunten en het aanbod van mobiliteitsdiensten in de drie modelgebieden. Er zijn gegevens verzameld van meer dan 17.000 locaties in vijf categorieën: onderwijs, gezondheid, lokaal aanbod, recreatie en cultuur, en overheid en dienstverlening. Op het gebied van mobiliteit werd zowel rekening gehouden met het eigen vervoer met de auto, de fiets (met en zonder elektrificatie) of te voet, als met het openbaar vervoer (bus- en treindiensten).
“Natuurlijk is deze enorme hoeveelheid gegevens op zichzelf al van enorme waarde. Als je deze grote hoeveelheden gegevens vervolgens combineert in een model, zoals hier het geval is, is de waarde nog hoger. Deze zogenaamde “digital twin” helpt je om verschillende uitdagingen objectief en met een solide database aan te pakken. De uitdaging waarmee onze lokale overheid momenteel wordt geconfronteerd, is om de toegankelijkheid van onze plattelandsregio’s te waarborgen”, zei Peter Hauk, Minister voor Plattelandsgebieden en Consumentenbescherming en lid van het staatsparlement (MdL), tijdens een videoconferentie over de huidige status van de project.
PTV Visum software is gebruikt om zo’n complex toegankelijkheidsmodel voor de drie modelregio’s te creëren. En dit nieuwe toegankelijkheidsmodel vormt nu de basis van de nieuwste online tool van PTV.
“Datavisualisatie in de webapplicatie maakt het mogelijk om op een eenvoudige manier informatie te genereren. Onlangs hebben wij de demoversie van deze gebruiksvriendelijke onlinetool aan het Ministerie van Plattelandsgebieden en Consumentenbescherming gepresenteerd,” aldus Dr.-Ing. Volker Waßmuth. En hij legt aan de hand van een voorbeeld uit hoe het werkt (zie de foto links):
“Als een middelbare school in mijn provincie bijvoorbeeld binnen 15 minuten fietsen van een willekeurige stad moet liggen, kan ik in één oogopslag zien waar dit niet het geval is en kan ik indien nodig tegenmaatregelen nemen.”
In de volgende fase zullen de PTV experts use cases en gebieds-brede assessments identificeren en aanleveren, met inbegrip van prognoses voor de ontwikkeling tot 2030. Deze prognoses helpen planners in een vroeg stadium te bepalen welke acties nodig zijn om toekomstige uitdagingen aan te pakken.