Créer un environnement urbain plus agréable à vivre et plus sûr est la préoccupation de nombreuses villes dans le monde. En matière de mobilité, ce projet crée de nombreux défis.
D’une part, les villes doivent garantir que les personnes se déplacent d’un point à un autre de manière confortable, sûre et abordable. D’autre part, elles doivent tenir compte des aspects économiques et environnementaux. Par ailleurs, de nouvelles offres et de nouveaux services de mobilité affectent constamment l’écosystème des transports.
Pour façonner la mobilité de demain, les villes doivent donc comprendre l’ensemble de leurs écosystèmes complexes de mobilité. La solution : l’analyse et la visualisation des données de mobilité.
Les politiciens ont reconnu que les données sont essentielles à la planification des transports. La chancelière allemande Angela Merkel a récemment annoncé un plan visant à mettre en place un “centre de données sur la mobilité” pour l’Europe. Elle recueillera des données en temps réel provenant de diverses sources : l’industrie automobile, les transports publics et les nouveaux fournisseurs de services de mobilité.
L’analyse intelligente des données offre de nombreuses possibilités pour comprendre, gérer et réguler la mobilité.
Les données permettent d’évaluer les infrastructures
L’analyse fondée sur les données permet d’évaluer les infrastructures existantes et d’examiner des scénarios de simulation : Quelle est la demande de transport à différents moments de la journée ? Quelle est la capacité d’un système de transport public ? Y a-t-il des embouteillages ? Les nouveaux modes de mobilité amélioreront-ils les services dans un réseau de transport existant ?
Qu’il s’agisse de routes spécifiques, de quartiers ou même de régions entières, les cartes thermiques peuvent illustrer le volume de trafic sur l’ensemble du réseau et mettre en évidence les points chauds. Ces visualisations de données permettent aux planificateurs de la circulation de déterminer où se trouve le potentiel d’optimisation de l’infrastructure.
La mise en œuvre des mesures réglementaires
L’analyse et la visualisation de données permettent également aux décideurs politiques de tester et évaluer immédiatement la mise en œuvre des mesures réglementaires : Une nouvelle taxe d’embouteillage va-t-elle réduire la circulation dans le centre-ville ? Comment les interdictions de passage ou de stationnement peuvent-elles être mises en œuvre ? Où est-il préférable d’établir une zone sans émissions ?
Les visualisations sur une carte numérique soutiennent le processus décisionnel, par exemple en permettant une communication transparente et complète entre les parties prenantes et le public. Il est ainsi plus facile de recueillir des avis, de discuter des alternatives et de fournir une base solide pour la mise en œuvre des mesures de circulation.
La planification de nouvelles offres de mobilité
Un autre domaine dans lequel l’analyse de données peut aider est la planification et l’exploitation de nouveaux services de mobilité.
Avec un nombre toujours croissant de nouvelles solutions de mobilité qui enrichissent l’écosystème des services de transport, c’est aux villes de prendre les devants. Ce n’est qu’avec un cadre approprié que les nouveaux services compléteront efficacement les offres de mobilité existantes et seront bénéfiques pour la population et l’environnement.
L’analyse des données permet aux villes d’évaluer à l’avance les effets, les chances et les risques : Un autre fournisseur de trottinettes électriques est-il nécessaire ? Quels sont les meilleurs emplacements pour les stations de dépôt ? Quelle zone d’exploitation conviendrait à un nouveau service de vélo en libre-service ? Dans quelles zones les services de VTC, comme Uber, doivent-ils être autorisés ?
Si les villes abordent ces questions et ces défis, les données peuvent leur fournir les informations nécessaires pour créer une mobilité attrayante et efficace.
Les données constituent une source d’information importante pour les exploitants de parcs automobiles qui prévoient d’offrir de nouveaux services de mobilité. Elles leur permettent d’évaluer les meilleures conditions pour faire fonctionner leur business model. Par exemple : Quelle est la demande prévue pour le service ? Combien de passagers et de véhicules seraient nécessaires pour répondre à cette demande de la manière la plus économique possible ?
Des outils d’analyse et de visualisation des données sont la clé pour développer des services de mobilité intelligents et pérennes. Ils offrent une transparence et permettent aux urbanistes et aux responsables de la planification du trafic de prendre des décisions stratégiques et opérationnelles basées sur des faits vérifiables.