Cómo calcula Metro de Madrid la demanda de viajes en tiempos de Covid
Metro de Madrid confía en una solución de modelación de la demanda. Desde el estallido de la pandemia de coronavirus, los sistemas de transporte de todo el mundo están luchando contra la caída de la demanda de viajes y el bajo número de pasajeros. El tráfico del metro de Nueva York, por ejemplo, está a sólo un tercio del volumen normal. En Madrid, el número de pasajeros cayó un 47% en 2020 en comparación con 2019. Para mantener un alto nivel de servicios en estos tiempos exigentes.
La capital de España, alberga a casi 3,4 millones de habitantes, cuenta con una de las redes de metro más extensas del mundo, con un total de 294 kilómetros de red ferroviaria, 12 líneas y 302 estaciones. Normalmente, hasta 2,7 millones de pasajeros utilizan el metro cada día: residentes, viajeros y turistas visitan la segunda ciudad más grande de la Unión Europea.
Para garantizar un funcionamiento eficaz y un servicio de alta calidad, es esencial que los proveedores tengan una visión detallada de los flujos de pasajeros y la demanda en toda la red. Por eso es importante invertir en programas para mantener una modelación de la demanda correcta.
Modelo de demanda de viajes para optimizar el servicio
Por eso el operador del metro, Metro de Madrid, no se limita a controlar el volumen de pasajeros. También combina los recuentos de pasajeros y los patrones de movilidad (a partir de encuestas y del uso de diferentes tarifas) con un modelo de planificación del transporte desarrollado con el software PTV Visum. El modelo analiza y estima los flujos de pasajeros y la demanda de viajes, lo que a su vez ayuda a la toma de decisiones operativas.
El modelo permite al operador de metro optimizar su servicio de transporte de forma orientada a la demanda y al servicio. Permite estimar la demanda de viajes en diferentes líneas durante diferentes momentos del día, y así planificar la capacidad y el número de trenes necesarios. Los flujos de pasajeros y el comportamiento de viaje de los usuarios pueden analizarse y predecirse en toda la red y en todas las áreas, incluidas las estaciones, los andenes y los vehículos.
En la actual pandemia, el modelo de demanda se ha convertido en un elemento clave para que Metro de Madrid se adapte a la situación siempre cambiante de la forma más eficiente posible y ajuste rápidamente los horarios.
Elemento clave en respuesta al COVID
Para gestionar las normas de seguridad de Covid dentro del sistema de metro, el modelo se amplió con componentes adicionales. Estos componentes, por ejemplo, ayudan a decidir dónde y cuándo deben cerrarse las estaciones para evitar la saturación.
Esto ayuda a los planificadores de transporte de Metro de Madrid a tomar las decisiones correctas y a encontrar un buen equilibrio entre una mayor capacidad -necesaria para mantener el distanciamiento social- y una menor demanda general de viajes.
Silvia Roldán, consejera delegada de Metro de Madrid, lo explica en su cuenta de LinkedIn: “Metro de Madrid genera la demanda de viajes mediante un sistema que recoge los datos de acceso en las puertas de pago de todas las estaciones de metro. Para la modelación de la demanda, esta información se actualiza constantemente en PTV Visum.
Gracias al grado de experiencia que hemos alcanzado con esta herramienta y al desarrollo de proyectos complementarios, somos capaces de actualizar diariamente el cambio en el comportamiento de los viajes. El principal de estos proyectos es la estimación de las matrices origen-destino a partir de los datos de PTV. Con esta aportación, estamos consiguiendo una buena aproximación teórica a la ocupación estimada de los trenes en las condiciones cambiantes de estas fechas, y con ello, podemos asegurar que la oferta de servicio que proponemos cumple con los requisitos que las autoridades sanitarias están demandando.”