{"id":26944,"date":"2025-04-09T08:15:41","date_gmt":"2025-04-09T06:15:41","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/?p=26944"},"modified":"2025-04-23T08:16:45","modified_gmt":"2025-04-23T06:16:45","slug":"bordeaux-schafft-datengrundlage-fuer-verbessertes-radverkehrsmodel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/de\/modellierung-planung\/bordeaux-schafft-datengrundlage-fuer-verbessertes-radverkehrsmodel\/","title":{"rendered":"Bordeaux schafft Datengrundlage f\u00fcr verbessertes Radverkehrsmodel"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><h2>Table of contents<\/h2><ul><li><a href=\"#h-herausforderungen-in-der-radverkehrsmodellierung\" data-level=\"2\">Herausforderungen in der Radverkehrsmodellierung<\/a><\/li><li><a href=\"#h-fahrraddaten-fur-ein-praziseres-modell\" data-level=\"2\">Fahrraddaten f\u00fcr ein pr\u00e4ziseres Modell<\/a><\/li><li><a href=\"#h-sichere-radwege-entscheidend\" data-level=\"2\">Sichere Radwege entscheidend<\/a><\/li><li><a href=\"#h-aktualisierung-des-verkehrsmodells-von-bordeaux\" data-level=\"2\">Aktualisierung des Verkehrsmodells von Bordeaux<\/a><\/li><li><a href=\"#h-zukunftige-perspektiven-der-fahrradverkehrsmodellierung\" data-level=\"2\">Zuk\u00fcnftige Perspektiven der Fahrradverkehrsmodellierung<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend sich St\u00e4dte zunehmend in Richtung nachhaltiger Mobilit\u00e4tsl\u00f6sungen entwickeln, gewinnt das Fahrrad als Verkehrsmittel an Bedeutung. Fahrradfreundliche St\u00e4dte wie Kopenhagen und Utrecht oder in Deutschland <a href=\"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/de\/trendthemen\/fahrradfreundlichste-staedte-deutschlands\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">M\u00fcnster und Karlsruhe<\/a> zeigen, wie wichtig eine gut geplante und sichere Infrastruktur f\u00fcr die F\u00f6rderung des Radverkehrs ist. Mit der wachsenden Rolle des Fahrrads in der Verkehrsplanung steigt auch die Notwendigkeit einer detaillierten und genauen Darstellung in Verkehrsmodellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dabei fehlt es allerdings oft an Daten zum Radverkehr. Ein Projekt in der Region Bordeaux in Frankreich widmete sich diesem Problem, um die Aussagekraft von Verkehrsmodellen im Hinblick auf Radverkehr zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Unser Ziel war es, das multimodale Verkehrsmodell von Bordeaux Metropole (MMM33) dahingehend zu erweitern, dass Radfahrenden sowohl in der Routenwahl als auch in der Verkehrsmittelwahl verbessert dargestellt werden&#8221;, sagt Bastien Guichardaz vom PTV Group Team in Frankreich.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-herausforderungen-in-der-radverkehrsmodellierung\"><strong><strong>Herausforderungen in der Radverkehrsmodellierung<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Traditionell werden Fahrradfahrerinnen und Fahrradfahrer in Verkehrsmodellen mit einer festen Geschwindigkeit dargestellt. Dabei wird der Einfluss der Infrastrukturen oft nicht ber\u00fccksichtigt. Mit vermehrtem Radverkehr &#8211; insbesondere auch durch die Zunahme von E-Bikes &#8211; wird dieser vereinfachte Ansatz unzureichend. Detaillierte Daten \u00fcber Fahrradgeschwindigkeiten sind f\u00fcr die Berechnung der Reisezeiten essenziell &#8211; einem zentralen Parameter in Verkehrsmodellen.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Die Geschwindigkeit bestimmt die Reisezeit, und die Reisezeit ist der entscheidende Indikator in Modellen zur Bestimmung von Fahrtzielen, der Verkehrsmittel- und Routenwahl&#8221;, erkl\u00e4rt Bastien Guichardaz.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Gegensatz zu Autos und dem \u00f6ffentlichen Nahverkehr, f\u00fcr die umfangreiche Datens\u00e4tze existieren, sind Daten zum Radverkehr rar. Grund sind zum Beispiel fehlende Geschwindigkeitsbegrenzungen und eine Vielzahl an Faktoren, die die Geschwindigkeit von Radfahrern beeinflussen &#8211; wie Stra\u00dfenbedingungen, Infrastruktur und Fahrerfahrung. Das erschwert die Erstellung verl\u00e4sslicher Modelle.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;F\u00fcr zuverl\u00e4ssige Verkehrsmodelle sind zuverl\u00e4ssige Fahrraddaten unerl\u00e4sslich&#8221;, so der PTV-Experte.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fahrraddaten-fur-ein-praziseres-modell\"><strong><strong>Fahrraddaten f\u00fcr ein pr\u00e4ziseres Modell<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Um diese Datenl\u00fccken f\u00fcr das Verkehrsmodell in Bordeaux zu schlie\u00dfen, rekrutierte das Projektteam eine Gruppe von Radfahrenden, die die GPS-Daten ihrer Fahrten zur Verf\u00fcgung stellten. Zudem f\u00fcllten die Teilnehmende Umfragen &nbsp;zu pers\u00f6nlichen Merkmalen aus.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Diese Methode erm\u00f6glichte eine umfassende Analyse von Fahrtl\u00e4ngen, Geschwindigkeiten und der Nutzung verschiedener Infrastrukturen&#8221;, sagt Bastien Guichardaz.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sichere-radwege-entscheidend\"><strong><strong>Sichere Radwege entscheidend <\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Analyse best\u00e4tigte, dass Faktoren wie Alter, Steigung des Gel\u00e4ndes und Fahrradtyp die Geschwindigkeit erheblich beeinflussen &#8211; in \u00dcbereinstimmung mit vorherigen Studien. Allerdings gab es auch einige \u00fcberraschende Ergebnisse.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Wir waren erstaunt dar\u00fcber, welchen Einfluss die Infrastruktur hat. Die ermittelten Basisgeschwindigkeiten unterschieden sich teilweise erheblich von den bisher in Modellen angenommenen Werten&#8221;, so Bastien Guichardaz.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"662\" height=\"364\" src=\"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Bordeaux-cycling-path.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26908\" srcset=\"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Bordeaux-cycling-path.png 662w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Bordeaux-cycling-path-640x352.png 640w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Bordeaux-cycling-path-300x165.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 662px) 100vw, 662px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>In Frankreich d\u00fcrfen Radfahrende beispielsweise Busspuren mitbenutzen. Obwohl diese geteilten Busspuren nicht unbedingt als fahrradfreundliche Infrastruktur eingestuft werden, ergab die Untersuchung, dass dort oft schneller gefahren wird. Dieses Muster zeigte sich unabh\u00e4ngig von der Fahrerfahrung.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Unsere Interpretation ist, dass geteilte Spuren mehr Platz und \u00dcberholm\u00f6glichkeiten bieten, was zu h\u00f6heren Geschwindigkeiten f\u00fchrt.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Eine weitere Erkenntnis war, dass Radfahrende nicht immer die k\u00fcrzeste Strecke w\u00e4hlen. Selbst wenn die Geschwindigkeit basierend auf Infrastruktur und Steigung angepasst wurde, wichen die tats\u00e4chlichen Routen oft von der effizientesten Strecke ab. Dies deutet darauf hin, dass Komfort und Sicherheit f\u00fcr viele Radfahrende wichtiger sind als reine Effizienz. Besonders Rad-Neulinge und E-Bike-Nutzende nahmen oft Umwege in Kauf, um sichere Radwege zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Unsere Umfrage ber\u00fccksichtigte insbesondere E-Bikes. Sie bieten mehr Komfort und erm\u00f6glichen l\u00e4ngere Fahrten mit h\u00f6heren Geschwindigkeiten &#8220;, erkl\u00e4rt Bastien Guichardaz. &#8220;Angesichts ihrer zunehmenden Verbreitung in st\u00e4dtischen Gebieten war es wichtig, sie ins Modell zu integrieren und ihre spezifischen Eigenschaften abzubilden. Die gesammelten Fahrraddaten best\u00e4tigten, dass E-Bike-Nutzende andere Routenentscheidungen treffen und mit anderen Geschwindigkeiten fahren als konventionelle Radfahrende. Das unterstreicht die Notwendigkeit differenzierter Modellierungsans\u00e4tze.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-aktualisierung-des-verkehrsmodells-von-bordeaux\"><strong><strong>Aktualisierung des Verkehrsmodells von Bordeaux<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Mit den gesammelten Radverkehrs-Daten entwickelten die Expertinnen und Experten ein spezifisches Fahrradgeschwindigkeitsmodell und kalibrierten einen Komfort-\/Sicherheitsbonus. Beides wurde in das multimodale Verkehrsmodell von Bordeaux Metropole integriert, wodurch die Genauigkeit der Fahrradverkehrsmodellierung erheblich verbessert wurde. Durch die Verfeinerung der Geschwindigkeitssch\u00e4tzungen und die Ber\u00fccksichtigung des Einflusses der Infrastruktur stellt dieses Update sicher, dass der Radverkehr ebenso pr\u00e4zise modelliert wird wie der Autoverkehr und der \u00f6ffentliche Nahverkehr.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-zukunftige-perspektiven-der-fahrradverkehrsmodellierung\"><strong><strong>Zuk\u00fcnftige Perspektiven der Fahrradverkehrsmodellierung<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Das verbesserte Modell bietet Bordeaux Metropole ein zuverl\u00e4ssigeres Werkzeug f\u00fcr die Verkehrsplanung. Mit erh\u00f6hter Genauigkeit k\u00f6nnen Planende nun besser einsch\u00e4tzen, wie sich neue Radverkehrsinfrastrukturen auswirken, und Ma\u00dfnahmen zur F\u00f6rderung des Radverkehrs gezielter umsetzen. Dieser Fortschritt unterst\u00fctzt nicht nur die Ziele nachhaltiger Mobilit\u00e4t, sondern verbessert auch das st\u00e4dtische Verkehrsmanagement, indem das Fahrrad als vollwertiges Verkehrsmittel anerkannt wird.<\/p>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend andere St\u00e4dte ihre Radverkehrsinfrastruktur weiter ausbauen, dient der Ansatz von Bordeaux als Vorbild f\u00fcr eine datengest\u00fctzte Verbesserung der Fahrradverkehrsmodellierung.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column cta-box is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<div class=\"wp-block-cover\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-background-dim-80 has-background-dim wp-block-cover__gradient-background has-background-gradient\" style=\"background:linear-gradient(135deg,rgb(66,104,249) 28%,rgb(41,224,133) 88%)\"><\/span><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1254\" height=\"836\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-25406\" alt=\"\" src=\"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184.jpg\" data-object-fit=\"cover\" srcset=\"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184.jpg 1254w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184-540x360.jpg 540w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184-936x624.jpg 936w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184-768x512.jpg 768w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184-300x200.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 1254px) 100vw, 1254px\" \/><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-constrained wp-block-cover-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-text-align-center\" style=\"font-size:24px;font-style:normal;font-weight:700\">Kopenhagen: Durch Simulation zur Fahrrad-Hauptstadt<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">Mehr als die H\u00e4lfte aller Einwohner*innen Kopenhagens fahren jeden Tag Fahrrad. Die Stadt nutze PTV Vissim, um den Radverkehr realistisch zu simulieren und die Infrastruktur anzupassen. <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-14c487f4 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button has-custom-font-size is-style-fill\" style=\"font-size:14px;font-style:normal;font-weight:500\"><a class=\"wp-block-button__link has-white-background-color has-text-color has-background has-link-color has-text-align-center wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.ptvgroup.com\/de\/ressourcen\/referenzen\/ptv-vissim-simulation-hilft-copenhagen-zur-besten-fahrradstadt-der-welt\" style=\"border-radius:8px;color:#6482f6\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Die ganze Geschichte lesen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cover\" style=\"min-height:300px;aspect-ratio:unset;\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-background-dim-80 has-background-dim wp-block-cover__gradient-background has-background-gradient\" style=\"background:linear-gradient(135deg,rgb(66,104,249) 28%,rgb(41,224,133) 88%)\"><\/span><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1254\" height=\"836\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-25406\" alt=\"\" src=\"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184.jpg\" data-object-fit=\"cover\" srcset=\"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184.jpg 1254w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184-540x360.jpg 540w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184-936x624.jpg 936w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184-768x512.jpg 768w, https:\/\/blog.ptvgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/iStock-1312502184-300x200.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 1254px) 100vw, 1254px\" \/><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-constrained wp-block-cover-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-text-align-center\" style=\"font-size:24px;font-style:normal;font-weight:700\">So bringen Sie mehr Menschen aufs Rad<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">Eine gute und sichere Infrastruktur ist entscheidend, um den Radverkehr zu steigern. PTV Visum hilft, m\u00f6gliche Ma\u00dfnahmen vorab zu analysieren. <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-14c487f4 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button has-custom-font-size is-style-fill\" style=\"font-size:14px;font-style:normal;font-weight:700\"><a class=\"wp-block-button__link has-white-background-color has-text-color has-background has-link-color has-text-align-center wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.ptvgroup.com\/de\/produkte\/ptv-visum\" style=\"border-radius:4px;color:#6482f6\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">PTV Visum entdecken <\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:24px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p class=\"card-text\">F\u00fcr eine genaue Darstellung des Radverkehrs in Verkehrsmodellen fehlt es h\u00e4ufig an Daten. Die Region Bordeaux startete deshalb eine breite Datenerhebung.  [&#8230;]<\/p>\n<p class=\"m-0\"><a class=\"btn btn-outline-secondary btn-read-more\" href=\"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/de\/modellierung-planung\/bordeaux-schafft-datengrundlage-fuer-verbessertes-radverkehrsmodel\/\">Weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":26907,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8335],"tags":[],"ppma_author":[8266],"class_list":["post-26944","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-modellierung-planung"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.0 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Bordeaux schafft Datengrundlage f\u00fcr besseres Radverkehrsmodel | PTV Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"F\u00fcr eine genaue Darstellung von Fahrr\u00e4dern in Verkehrsmodellen fehlen h\u00e4ufig Daten. Bordeaux startete deshalb eine breite Datenerhebung.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/de\/modellierung-planung\/bordeaux-schafft-datengrundlage-fuer-verbessertes-radverkehrsmodel\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Bordeaux schafft Datengrundlage f\u00fcr verbessertes Radverkehrsmodel\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"F\u00fcr eine genaue Darstellung von Fahrr\u00e4dern in Verkehrsmodellen fehlen h\u00e4ufig Daten. 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